遺伝的アルゴリズムを用いたクラスタリングにおける各種評価尺度の性能比較
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概要
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画像認識・理解において基本的で困難な問題の一つに領域分割がある。この代表的手法であるクラスタリングにおいて、初期値依存性を緩和する方法として遺伝的アルゴリズム(GA)が用いられている。また、クラスタリングにはクラス分けする評価尺度により結果が異なるという問題がある。本報告では、GAによるクラスタリングの際の各種評価尺度に対する性能比較を示す。
- 1995-03-27
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