ブロックノイズ軽減アルゴリズムを利用したNR画質評価モデル(オフィスにおけるマルチメディア通信,ディジタルアーカイブ,及び一般)
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概要
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符号化による画質劣化を定量化する画質評価モデルのほとんどは、符号化処理画像に加えて原画像を必要とする。実際の通信システムを考えると、原画像を必要とすることは画質評価モデルの応用範囲を限定してしまう。そこで、原画像を用いないNo-referenceモデルが注目を浴びている。しかしながら、JPEGなどによるblockinessを画像修復アルゴリズムを用いて修復すると、その修復画像は原画像とみなすこともできる。そこで、本稿では、ブロックノイズ軽減アルゴリズムを用いて画像修復し、これを原画像とみなしてFull-referenceモデルを適用することで、新しいNRモデルを構築する。このモデルの性能は、画像修復アルゴリズムの修復度合いが影響し、FRモデルと連動してその性能を発揮する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-18
著者
-
村井 忠邦
富山大学工学部電子情報工学科
-
本田 和博
富山大学工学部
-
堀田 裕弘
富山大学工学部
-
川除 佳和
富山大学大学院理工学研究部
-
川除 佳和
富山大学工学部知能情報工学科
-
村井 忠邦
富山大学工学部知能情報工学科
-
村井 忠邦
富山大学工学部
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