Reduced Referenceモデルを用いた動画像品質の連続評価
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概要
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動画像の符号化におけるQoS制御を効率的に行うためには,動画像品質の客観評価法が必要となる.しかし,既存の手法では評価に原画像を必要としているため,受信側で再符号化を行う場合のように,原画像が存在しない状況には適していない.本稿では,原画像から計算した特徴量を用いて動画像品質を評価するRR (Reduced Reference)モデルを提案する.このモデルでは,特徴量を符号化画像と共に伝送することで,受信側に原画像が存在しなくても正確に品質評価が行える.また,提案モデルによる結果と主観評価値とを比較することで,その有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-02-21
著者
-
村井 忠邦
富山大学工学部電子情報工学科
-
本田 和博
富山大学工学部
-
堀田 裕弘
富山大学工学部
-
村井 忠邦
富山大学工学部
-
宮田 高道
富山大学工学部
-
宮田 高道
富山大学工学部電気電子システム工学科
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