IE2000-13 Wavelet変換符号化に対応した画質評価モデル
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概要
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本稿では, 先に提案されている白黒静止画像におけるブロックベースの符号化に対する画質評価モデルを, Wavelet変換符号化の画質評価に適用し, その性能評価と問題点について検討を行なった.これは, 5種類の歪み要因, 11種類のテクスチャ特徴量と6種類のサブバンド毎に求めたWavelet 変換領域の誤差を算出し, ロジスティック曲線を考慮した非線形重回帰モデルで画質評価モデルを構成した.その結果, 相関係数が0.968と高く, MOSの推定誤差の平均値も0.23、最大誤差も1.03と良好な結果を得た.また, オープンデータで評価した場合でも, 相関係数が0.960, 推定誤差の平均値が0.26, 最大誤差も1.08とクローズドデータとほぼ同等な性能が得られた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-16
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