New Algorithms for ICA via Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation Method
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概要
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本報告では、同時摂動型確率過程的近似法(SPSA)に基づく独立成分分析(ICA)のための新しいアルゴリズム"RobustICA"を提案する。このアルゴリズムは、ICAの処理における一括処理やオンライン(即ち実時間)処理いずれに対しても良好に機能する。また、非定常信号あるいは非独立同等分布(non-I.I.D.)の信号に対してもきわめて速やかに収束する。このような特徴から、RobustICAは他のアルゴリズムよりも応用範囲が広いと期待される。SPSA法を採用することによってアルゴリズムの処理効率は大きく改善されるため、実用的な処理手段の実現が可能である。ここでは、RobustICAを音響信号に対するブラインド信号分離(BSS)処理に適用したコンピュータシミュレーションの結果についても示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-14
著者
-
須貝 和義
クラリオン
-
新妻 照夫
クラリオン株式会社技術研究所
-
丁 数学
会津大学コンピュータ理工学部
-
新妻 照夫
クラリオン株式会社技術開発本部要素技術開発部
-
丁 数学
クラリオン株式会社要素技術開発部研究グループ
-
須貝 和義
クラリオン株式会社技術開発本部要素技術開発部
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