フィルタ型3次元ACNNとACTITシステムとの融合
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概要
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筆者らは先に原画像と目標画像のペアを与えるだけで適切な画像処理が自動的に構築されるシステム, ACTIT(Automatic Construction of Tree-structural Image Transformations)を開発した.しかし, ACTITにおける画像処理フィルタはソフトウェアによって実装されており, 実行速度は比較的遅いという弱点があった.ACTITで用いられている画像処理フィルタを高速なハードウェアとして実現できれば, ACTITシステムの処理時間を短縮することが可能である.その手段として, 本研究では比較的単機能なユニットを格子状に配置し, 近傍ユニット同士のみに接続を許すというアーキテクチャの神経回路網モデルである, フィルタ型3次元ACNN(Artificial Cellular Neural Network)を適用する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-17
著者
-
長尾 智晴
横浜国立大学大学院環境情報学府
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長尾 智晴
横浜国立大学 大学院 環境情報学府
-
平津 大輔
東京工業大学大学院 総合理工学研究科
-
平津 大輔
東京工業大学
-
平津 大輔
東京工大
-
長尾 智晴
横浜国立大学
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