PATON:動的神経回路網モデルによる概念学習
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概要
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概念的知識をどのうように獲得し脳内に表現しているかということは, 心理学・認知科学・計算機科学に関わる重要なテーマである. 本稿では概念が特定の属性の集合で定義できることに注目して, 限定された事例を用いて概念を獲得する1つの方法を提案する. そしてそれを, 概念学習と呼ぶことにする. モデルとして, 我々が提案した神経回路網モデル"PATON"を用いる. 記憶事例を新たに獲得することによって, 概念が獲得できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-19
著者
-
大森 隆司
東京農工大学 生物システム応用科学研究科/新技術事業団さきがけ研究21
-
望月 彰子
東京農工大学大学院生物システム応用科学研究科
-
河合 顕太郎
東京農工大学工学部
-
大森 隆司
東京農工大学
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