記号とパターンの統合による画像理解のための一方式 : パターン的な知識と記号的な知識の相互変換
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概要
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視覚的なパターン情報を理解することは、人間の情報処理過程において非常に重要である。本研究では、人間が視覚パターンと記号的概念を結び付けることで、対象を理解するような情報処理システムを提案する。そのシステムでは、パターン情報と記号情報を相互に交換して、パターン操作と記号知識の協調による画像認識を行う。このシステムの実現例として、パターン情報を扱うために視覚忍識を行うニューラルネットワークの選択的注意モデルを用い、記号情報を扱うために論理プログラミング言語のPrologを用いたシステムを開発した。選択的注意モデルは、パターンと記号の双方向の変換機構にも用いられる。この変換機構が、記号推論の結果のパターンへの反映やパターン操作を可能にした。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-11-24
著者
-
大森 隆司
東京農工大学 生物システム応用科学研究科/新技術事業団さきがけ研究21
-
桜井 紀之
旭化成情報システム(株)
-
西 美保子
CSK(株)
-
大関 一徳
富士ゼロックス(株)
-
西 美保子
東京農工大学工学部
-
大森 隆司
東京農工大学
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