FSMX情報源に対するベイズ符号のメモリ量削減アルゴリズム(フレッシュマン, 一般)
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概要
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ベイズ符号は, 情報源の確率分布のクラスは既知であり, そのパラメータは未知である場合のユニバーサル情報源符号化法で, ベイズ基準のもとで冗長度を最小にする符号である.FSMX情報源に対してベイズ符号を構成するアルゴリズムとして, 松嶋らのアルゴリズムが提案されている.このアルゴリズムでは文脈木を用いて符号化確率を計算するが, 長さnの系列を符号化する際に必要なメモリ量は理論的にO(n)で与えられておらず, 系列によっては莫大なメモリ量が必要となる.本研究では, 松嶋らのアルゴリズムを改良し, 符号化に必要なメモリ量がO(n)となる, FSMX情報源に対するベイズ符号化アルゴリズムを提案し, その性能を評価する.このアルゴリズムで符号化する際に必要な計算量は, 従来法と同等になる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-15
著者
-
松嶋 敏泰
早稲田大学理工学術院
-
小林 直人
東京工科大学メディア学部
-
松嶋 敏泰
横浜商科大学
-
松嶋 敏泰
早稲田大学
-
小林 直人
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
中野 晶
早稲田大学理工学部経営システム工学科
-
松嶋 敏泰
早稲田大学大学院理工学研究科
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