The Dynamic Symptom Isolation Algorithm for Network Fault Management and Its Evaluation (Special Issue on the Latest Development of Telecommunication Research)
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概要
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Network traffic contains many symptoms of various network faults. Symptoms of faults aggregate and are manifested in the aggregate traffic characteristics generally observed by a traffic monitor. It is very difficult for a manager or an NMS (Network Management Station) to isolate the symptoms manifested in the aggregate traffic characteristics. Especially. transitnetworks, like a backbone network, deal with many types of traffic. So, symptom isolation must be efficient. In this paper, we propose a powerful algorithm for symptom isolation^*. This algorithm is based on the popular SNMP-based RMON technology. Using dynamically constucted aggregate, fresh symptoms can be isolated efficiently. We apply the algorithm to two operational transit networks which connects some LANs and WANs, and evaluate it using trace data cllected from these networks. The results show a significant improvement in the fault management capability and accuracy. Furthermore, the characteristics of fault symptoms and the various factors for effective system configuration are discussed.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-25
著者
-
キニ グレン
株式会社サイバー・ソリューションズ
-
マンスフィ-ルド グレン
高度通信研究所
-
OHTA KOHEI
Laboratory of Marine Biology, Faculty of Agriculture, Kyushu University
-
Mansfield Glenn
Cyber Solutions Inc.
-
Ohta Kohei
Cyber Solutions Inc.
-
Ohta Kohei
Laboratory Of Marine Biology Faculty Of Bioresource And Bioenvironmental Sciences Kyushu University
-
Ohta Kazuyoshi
Department Of Agricultural Chemistry
-
KATO Nei
the Information Sciences, Graduate School of Tohoku University
-
NEMOTO Yoshiaki
the Information Sciences, Graduate School of Tohoku University
-
MORI Takumi
the Information Sciences, Graduate School of Tohoku University
-
OHTA Kohei
the Information Sciences, Graduate School of Tohoku University
-
SONE Hideaki
the Information Sciences, Graduate School of Tohoku University
-
Glenn Mansfield
(株)サイバー・ソリューションズ
-
グレン マンスフィールド
株式会社サイバー・ソリューションズ
-
Kato Naoki
The Central Research Laboratory Hitachi Ltd.
-
Nemoto Y
Graduate School Of Information Sciences Tohoku University
-
Kato N
Graduate School Of Information Sciences Tohoku University
-
Mori Takumi
The Information Sciences Graduate School Of Tohoku University
-
Sone H
Tohoku University
-
Mansfield Glenn
Cyber Solution Inc.
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