マルチスライスCT画像からの気管支構造抽出アルゴリズム(領域抽出・モデリング)
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概要
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マルチスライスCT装置の開発や発展に伴いコンピュータによる自動診断や診断支援に, より大きな期待が寄せられている.マルチスライスCT画像は従来のCT画像に比べて体軸方向の分解能が向上しているため, 3次元的な画像解析が可能となっている.そのため胸部の臓器である気管支や肺血管などを詳細に解析するということが可能になった.特に気管・気管支を細部まで精度よく認識するということで, 気管支に関与する疾患の発見や, 肺動脈と肺静脈を識別するための重要な情報になると考えられる.そのため本研究では, マルチスライスCT画像から気管・気管支を細部まで精度よく抽出するアルゴリズムについて検討を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-15
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学呼吸循環器内科
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
西谷 弘
徳島大学医学部
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
笹川 道三
獨協医科大学 第一外科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
多田 真也
徳島大学工学部
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