マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズム(診断支援(乳房・その他))

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概要

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現在, 日本での骨粗鬆症の患者は約1000万人にも上り, 高齢化社会が抱える問題の1つになっている.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.また、マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要になってきた.この画像解析技術を導入することで高精度な解析が可能となり, 計算機による診断支援に強い期待が寄せられている.そこで、体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて, 骨粗鬆症の診断を支援することにより早期発見・早期治療を行えると考えられる.本報告では, 骨粗鬆症診断支援のためのアルゴリズムについて述べる.
社団法人電子情報通信学会の論文
2005-01-14

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