多項式カーネルをもつカーネル法の幾何学と学習曲線(<特集>情報論的学習理論論文小特集)
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概要
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本論文では,サポートベクタマシンやカーネルパーセプトロンなど,カーネルを用いた学習二分機械の汎化能力について簡単な場合について議論する.まずはじめに有効例題数を導出する.有効例題とはパラメータの事後分布に影響を与える例題で,予測誤差に深く関係しているものである.次にいくつかのアルゴリズムについて予測誤差を導出し,予測誤差は特徴空間の見かけの次元には影響されないことを示す.このことは,多項式カーネル法を用いた学習においてはいわゆる過学習現象が起こらないことを意味している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-01
著者
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