文字認識システムの高信頼化に関する情報理論的考察
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概要
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従来,文字認識システムの認識率の向上には,認識方式自体の改良を中心に研究が進められ,1文字あたりの認識率は高い値が得られるようになっている.しかし,文字列として意味がある場合,文字数が増加すると全体の認識率は不可避的に低下してしまう.この問題を解決するために,認識文字列に冗長度を付加した符号化文字認識システムが提案されている.しかし,各文字の生起確率は一定に設定されており,各文字の認識率が一様でないため必ずしも最適であるとは言えない.本報告では文字認識システムを非対称通信路とみなすことにより新たな評価基準としての情報量に着眼し,(i)認識文字の生起確率分布を最適化すること,(ii)文字数を最適化することにより文字認識システムの情報量,および認識率を向上させることを試みる.また認識文字が最適な生起確率を有するような誤り訂正符号をシミュレーテッド・アニーリング法を用いて探索し,この符号が符号語あたりの認識率を改善することを示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-12-16
著者
-
若杉 耕一郎
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
稲葉 宏幸
京都工芸繊維大学
-
笠原 正雄
京都工芸繊維大学
-
若杉 耕一郎
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
車田 亜紀子
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
若杉 耕一郎
京都工芸繊維大学
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