ベクトル場フーリエ変換とKL展開による文字の感性的情報の抽出
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概要
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印刷文字や手書き文字などの感性的評価が定量的に得られることを目標として,距雛変換に基づくベクトル場と,そのフーリエ変換による特徴抽出に基づく評価手法を提案する.ベクトル場からの特徴抽出は,文字・文字線の形状や太さ及び構造的特徴を浮き彫りにするためであり,フーリエ変換を用いるのは平行移動不変な性質を抽出するためである.本手法では,この不変性抽出にフーリエ変換の振幅スペクトラムのみならず,2次微分(ラプラシアン)を作用した位相情報も加味する.明朝体やゴシック体など代表的な書体のサンプル集団から得られるデータ群にKL展開を適用し,それらを基にして任意の入力文字の定量的感性評価を線形回帰モデルにより実現する.
- 1996-03-23
著者
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