共有FM-AMの時間周波数統合に基づく聴覚情景解析(II) : 最適な時間軸統合とストリーム音の再合成
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概要
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我々は前論文[1]で時間周波数空間の瞬時周波数, 周波数変化率, 振幅変化率を投票法によって多峰的な確率密度分布に集約し, 混合音のストリームへのグループ化を実現する聴覚情景解析法を提案した.本論文ではこの方法の後半部の要点として, ストリームのパラメータが既知のダイナミックスに従って穏やかに変動するという仮定を導入し, ノンパラメトリックカルマンフィルタによってストリームパラメータの確率密度分布を時系列的に最適推定していく, 時間軸上の統合法を提案する.これにより, ストリームパラメータの精度の向上, ストリームの途切れの補間と接続, ストリーム選択への先験知識の導入などの, より高度な聴覚情景解析の仕組みが実現される.更に, ストリーム音の分離再構成系を構築し, 合成音や楽音・音声に対する基礎実験により提案手法を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-25
著者
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