共有FM-AMの時間周波数統合に基づく聴覚情景解析(I) : Lagrange微分特徴量とその周波数軸統合
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概要
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本論文では聴覚情景解析の新しいアルゴリズムを提案する.このアルゴリズムは1)ウェーブレット変換によるサブバンド分解, 2)瞬時周波数・周波数変化率・振幅変化率によるサブバンド信号断片の特徴付け, 3)投票法によるサブバンド特徴量の周波数統合, の3層構造をなし, サブバンド信号断片をノンパラメトリックな投票法によって「ストリームの可能性」を表す多峰的確率密度分布に集約化してグループ化と統合を行い, その極大点を追跡することでストリームの認識とストリームパラメータの抽出を実現する.合成音や音声に対する基礎実験から, 複数のストリームから基本周波数 / 周波数変化率 / 振幅の変化率を分離推定できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-25
著者
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