貪欲な文法変換に基づくデータ圧縮アルゴリズムの性能評価(フレッシュマンセッション)(フレッシュマン,一般)
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概要
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YangとKiefferにより提案された貪欲な文法変換に基づくユニバーサルデータ圧縮アルゴリズムは,定常エルゴード情報源に対して漸近最良性をもつことが証明されている.しかし,YangとKiefferのアルゴリズムを実際のファイルに適用した結果は,著者らが知る限り,容易にアクセスできる文献として公表されていない.本稿では,YangとKiefferにより提案されたデータ圧縮アルゴリズムを高速に動作するように実装し,実際の計算機ファイルに対して圧縮率の評価を行った結果を報告する.実際,圧縮率はgzipより勝ること,および,符号化に要する時間も現実的であることが示される.本稿ではまた,YangとKiefferのアルゴリズムを施す前に,Burrows-Wheeler変換により前処理をする場合の圧縮率についても調べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-21
著者
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