シソーラス自動構築におけるPLSIの利用(シソーラス・辞書)

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概要

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大規模コーパスから語の類似関係を得るためには, 語の共起関係や文脈などの特徴を利用する方法が一般的である.しかし, 語に関する表層的な特徴をそのまま用いる手法には, ノイズの混入やスパースネスなどの問題がある.本稿では, 確率論・情報理論に基づく潜在意味モデルであるPLSIを用い, 語の潜在意味を推定することによって名詞間の類似関係を求める.評価実験の結果, tf・idfやLSIなどの従来手法と比較してPLSIの性能が最も高く, シソーラス自動構築におけるPLSIの有用性を明らかにした.また, PLSIを類義語の自動獲得へ適用する際の様々な基礎的利用技術についても報告する.
一般社団法人情報処理学会の論文
2005-03-10

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