極大共通生垣を用いた情報抽出手法の提案
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概要
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本稿ではHTML文書を生垣(hedge)として扱い,複数のHTML文書に対して反単一化(anti-unification)[2][3]を行なうことでそれらの共通構造を求め,その共通構造を用いることで個々のHTML文書の情報を抽出する手法を提案する.本手法では生垣の極小共通汎化を複数のHTML文書の共通パターンとし,共通パターンとHTML文書とマッチングを行うことにより情報を抽出する.本稿では生垣のクラスを単純で正則なクラスと正則なクラスの二つのクラスに限定し,それぞれのクラスで極小共通汎化を求め,実際のWebサイトから情報を抽出する実験を行った.特に,正則な生垣のクラスにおいては極小共通汎化の一つとして極大共通部分生垣(maximal common subhedge,MCH)を定義した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-03-15
著者
-
福田 賢治
九州大学大学院 システム情報科学府 情報理学専攻
-
竹田 正幸
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
松尾 文碩
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
竹田 正幸
九州大学システム情報科学研究院情報学部門
-
石野 明
九州大学大学評価情報室
-
石野 明
東北大学大学院情報科学研究科システム情報科学専攻
-
竹田 正幸
九州大学大学院システム情報科学府情報学専攻
-
松尾 文碩
九州大学大学院 システム情報科学府 情報理学専攻
-
竹田 正幸
九州大学大学院システム情報科学府
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