MDL 原理を用いた和歌データからのパターン抽出
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概要
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本研究は, 和歌の集合からその特徴を抽出することを目的とする. 特徴として付属語のなすパターンを扱う. そこで, 和歌の集合に対してその被覆となるパターンの集合を求める問題を考える. Brazma らは, 与えられた文字列の集合に対する最適な被覆を MDL原理に基づいて定義した. その定義は, パターンの記述長とパターンを用いて符号化された文字列の記述長の和を最小にする被覆を最適とするものである. 本研究では, 5つの歌集を対象にこの手法を用いてパターン抽出の実験を行ない, その有効性を検証した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-01-31
著者
-
福田 智子
同志社大学文化情報学部
-
竹田 正幸
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
南里 一郎
純真女子短期大学現代コミュニケーション学科
-
山崎 真由美
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
福田 智子
福岡女学院大学
-
竹田 正幸
九州大学大学院システム情報科学府情報学専攻
-
竹田 正幸
九州大学大学院システム情報科学府
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