直交関数展開等を利用した医用脳画像のモデル化
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概要
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ヒトの脳の活動・老化による萎縮状態及びその過程を議論するための基礎データを、脳の医用画像から、関数系展開等を適用したモデルにより、自動的に取得する方法の確立を目的とした研究成果の一部を紹介する。人間の脳は大きさ・形状とも様々であり、これまでの脳実質画像からそのエッジ長・面積により形状の複雑さとしてとらえる方法から、本発表では前述の関数展開によって脳形状のパラメトライズを行う。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-09-21
著者
-
川添 良幸
東北大学金属材料研究所
-
川添 良幸
東北大 金属材料研
-
清水 俊夫
弘前大学理工学部電子情報工学科
-
清水 俊夫
弘前大・理工・電子情報システム工
-
志田 和人
東北大学金属材料研究所
-
清水 俊夫
弘前大学理学部情報科学科情報システム工学講座
-
三浦 直樹
弘前大
-
清水 俊夫
弘前大
-
志田 和人
通信・放送機構
-
川添 良幸
東北大金属材料研究所
-
渡部 彰一郎
弘前大
-
三浦 直樹
弘前大学理工学部
-
渡部 彰一郎
弘前大学理工学部
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