音響ストリーム分離の音声認識からの評価
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概要
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本稿では,音響ストリーム分離を一般環境下での音声認識システムの前処理として使用するための問題点を明らかにするために行った予備実験について報告する.音響ストリーム分離の結果,入力音がスペクトル変形を受ける.その原因は,調波構造抽出,頭部伝達関数,およびグルーピングである.離散型単一ゴードブック型HMM-LRを対象として,これらのスペクトル変形の影響を調べ,調波構造抽出については音声認識ほとんど影響がないこと,頭部伝達関数とグルーピングによる影響ついては,頭部伝達関数をかけた学習データでHMM-LRのパラメータの再学習が有効であることが判明した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-12-14
著者
-
奥乃 博
Ntt基礎研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
中谷 智広
NTT基礎研究所
-
川端 豪
Ntt研究所
-
川端 豪
NTT基礎研究所
-
中谷 智広
Ntt基礎研究所:(現)東日本電信電話(株)法人営業本部
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