推論高速化のための弁別ネットワークの動的変形法
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概要
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知識を断片的なIF〜THEN〜ルールで表すAIツールにおいては、ルール条件部の真偽判定に多くの処理量が必要であり、推論速度低下の大きな要因となっている。これを解決するために、ルール条件部を弁別ネットに展開する方式が提案されている。本論文では、弁別ネットを構成するノードにおける処理を解析し、処理効率が高い弁別ネットに動的に変形する方法について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1986-10-01
著者
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