時系列解析を用いたKARRNネットワークトラフィックの解析
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概要
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現在, 音声データ, 画像データなど, マルチメディアデータ利用の増大, Webの利用の増大などから, ネットワークトラフィックが指数関数的に増加しており, 管理者が, ネットワーク上の状況をある程度把握できるようなシステムが必要となっている。それを実現する手法の一つとして, ネットワーク上のトラフィック統計を収集してトラフィックの変動を管理者に提供する方法が考えられる。しかし, これは単に, 過去のトラフィックの変動を, 視覚的に管理者に提供するという意味で, 情報提供としては, 物足りない。そこで, 時系列解析を用いて, 過去のトラフィックの変動から予測したものを管理者に提供し, 事前にネットワーク上の状態をある程度把握させたい。このように, 予測変動を管理者に提供することによって, ある程度, 事前にネットワーク上の問題, 改善策を充分に考慮出来るようになることが, 課題である。本研究では, KARRNネットワーク上のトラフィックについてを収集解析を行なった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
吉田 和幸
大分大学学術情報拠点情報基盤センター
-
吉田 和幸
大分大学工学部組織工学科
-
吉田 和幸
大分大学工学部
-
吉田 和幸
大分大学工学部知能情報システム工学科
-
松林 宏和
大分大学工学部知能情報システム工学科
-
母原 宏史
大分大学工学部知能情報システム工学科
-
嶺 壮俊
大分大学工学部知能情報システム工学科
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