SYNAPS : 相関にもとづく論理プログラムの自動合成システム
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概要
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与えられた入出力例から,この関係を満足するシステム推定し合成するような帰納推論の問題は,学習理論の中でも最も重要な課題の一つである.われわれは,与えられた入出力例の相関を解析することにより論理プログラムを自動合成するシステムSYNAPS(SYNthesis by Analyzing Positive Samples)を構成している.相関は入出力例からこれに含まれる再帰的構造をleast generalization(LGG)を用いて解析する方法であり,あるアトムの内部に他のアトムの構造が含まれることを検出する.この報告では相関の結果から逆融合のための帰納推論オペレータを拡張したオペレータを用いて,入出力例を満足する論理プログラムが効率よく合成できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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