量的な判断常識を備えた人工知能 : 知的DB検索への適用
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概要
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大規模な常識知識ベースの構築によりエキスパートシステムなどの脆弱さを解決するアプローチが近年有望視されている.私たちは,常識知識ベースを用いて,不十分な入力を補填したり完全解がない時に近似解を利用したりする人間のような柔軟な判断を実現できると考え,量的な判断という観点から常識知識ベースを備えた人工知能(常識AI)について研究を進めている.量的な判断とは,人間のように「大きい」「高い」「増加している」などの量に関する暖昧な表現を理解することである.量的な判断への要求が高いデータベース(DB)検索に常識AIを適用することにより,ユーザがDBスキーマや格納されている値を知らなくても暖昧な自然言語表現で検索条件を指定できる知的DB検索が実現可能である.本稿では,知的DB検索の要件を量的判断の観点から明らかにするとともに,常識AIを用いて関係DBを対象として構築した知的DB検索システムのプロトタイプについて報告する
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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