画素欠落の多い図面におけるシンボル抽出の一手法

概要

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近年産業の様々な分野において使用されている膨大な量に図面が、従来の紙を媒体とするものからいわゆるCADデータとして作成・蓄積・運用されるようになってきた。この背景には、図面の作成段階において使用されるCADを代表とする図面描画ツールとそれを載せた計算機の普及に加え、紙図面を自動的にCADデータへ変換する図面認識システムの実用化がある。一方業界各所で指摘されているように、今後新規に作画される図面の大部分が今世紀中に紙を媒体とするものからCADデータへととって変わられることは疑いようの無い事実である。しかしながら図面の種類と絶対量が豊富であること、従来の図面認識技術が汎用性を欠いていることを原因として、相当量の紙図面が依然として第一線で使用されているのが現状である。さらにこのようなCADデータ化の遅れている図面には、記入状態の経年劣化や複写による劣化が顕著であること、記入密度の高さや図面要素同士の接触・重量による複雑さといった共通点を見い出すことができる。従って今後必要とされる図面認識技術は、汎用であるばかりでなく、初めからパターン認識上のボトルネックとなっている上記の図面の性質を十分に許容できるものでなければならない。このことは既に図面認識処理設計者の間に共通の課題として認められてはいるものの、これに関してこれまでの技術発表を概観した時、例えば線分の途切れを修復するといったような手法がごく限られた応用範囲で使用されることを前提に提案されているに留まっている。
1993-03-01

画素欠落の多い図面におけるシンボル抽出の一手法

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