連続HMMを用いた入力線からの毛筆調レンダリングに関する研究(点や線に基づくCG処理)
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概要
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本務では,入力となる曲線を自動的に毛筆ストロークとしてレンダリングすることを目指す.レンダリングするために必要なパラメータは多く、それらを入力線から決定する事は単純ではない.そこで本稿では,機械学習の手法を用いてこの問題の解決を試みる.学習に用いる教師データは,実際の毛筆ストロークを撮影し,その動画に対して処理を行なうことにより取得する.その取得したデータを用いて,自然な毛筆ストロークのレンダリングを行うためのモデルを獲得する.本研究で用いる教師データは連続値であり,かつ時系列なデータであることから,学習アルゴリズムとして連続HMMを選択し,学習させ,毛筆風の描両結果を得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-12
著者
-
中嶋 正之
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
齋藤 豪
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
岡部 雄太
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
岡部 雄太
東京工業大学情報工学科
-
齋藤 豪
東京工業大学大学院
-
中嶋 正之
東京工業大学
-
齋藤 豪
東京工業大学 計算工学専攻
-
中嶋 正之
東京工業大大学院情報理工学研究科
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