パターン理解的手法に基づく知能エージェントの情緒生起
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概要
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多様化する人工知能研究において, 知性と感性の融合という大きな問題に取り組んでいる.本稿では, 機械処理の観点から情緒生起をパターン理解の一種としてとらえ, 従来から開発を進めている知能エージェント上に情緒生起のサブシステムを実現することを目指す.まず, 準備として知能エージェントの心のモデルを概観する.次に, 5, 6歳の児童程度の情緒生起を対象として, 喜び/悲しみなど8つの基本情緒についてその特徴を分析する.情緒生起に関する約1, 000に事例を収集しかつ心理学の文献を参考にしながら, 170強の特徴を見い出して基本情緒の特徴をフレーム構造で表現した.次に, 開発中の知能エージェントの上に情緒生起のサブシステムを構築する.サブシステムは, 分析によって得られた抽象的な特徴, 換言するとある程度児童の一般的な特徴の抽出部と, 知的処理系からデモンにより抽出する具象的な特徴, 換言すると個人や知的システムに依存する特徴の抽出部からなる.次に, 知能エージェントの情緒生起実験をコンピュータアニメーションとその背景音楽(BGM)をともなって行う.2つのシナリオに沿って実験した結果, 要所要所において主人公の心理状態を反映したBGMが流れ, 情緒サブシステムが良好に作動していることが確認できた.以上により, 知性と感性の融合に新たな方式が提案できたものと考える.
- 1998-08-15
著者
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