形容詞で表される属性概念の分類と図形パターンの自然言語理解
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概要
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計算機による自然言語および図形の理解を目的として形容詞や形容動詞で表される属性概念の系の組織的な解明に取り組んでいる. 本稿はその第3報で, とくに形容詞で表される属性概念の分類を行うとともに, 一連の概念調査で得た成果を図形パターンの自然言語理解へ応用する. 初めに, 第1報と第2報で提案した属性概念のクラスならびに各クラスを特徴づける構造的, 内容的性質に基づいて, 分類のためのアルゴリズムを作成する. 次にそのアルゴリズムに従って日常の言語生活でほぼ十分とされる約630の属性概念を実際に分類する. その結果形容詞で表される属性概念の系の定性的かつ定量的性質が明らかになる. 図形パターンの自然言語理解は, 動図形における事象の意味を自然言語で表現するシステム SUPP を基礎にして行う. まず, 分類したすべての属性概念データを SUPP のシソーラス部分に登録し機械可読化する. 次に登録したデータのなかから10組の要素的属性概念を選び, 第2報の概念分析に基づいてそれらを意味辞書に組み込む. 同時に各概念に対応する視覚的特徴を図形パターンから抽出するためのサブプログラムも作成する. 実験により拡張された SUPP が図形パターンのもつ属性も理解できることが確認される.
- 1985-05-15
著者
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