画像の色特徴を用いた商品検索サービス
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概要
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インターネットの普及に伴いさまざまな商品がオンラインショッピングで取り引きされ始め, 中には購入商品を決定するのに従来のテキスト検索では不十分な, 見た目で選びたい商品も増えてきている.本論文では, これら見た目で選びたい商品に適した検索手法について述べる.本手法では, 商品画像から自動的に商品の色を抽出し, その色の順番で商品を配置し, 一度に多くの商品画像をユーザに提示する.ユーザは色をキーとして簡単に商品を検索することができ, 多くの商品画像を見比べながら購入商品を検討することができる.以上のような本手法の有効性を確認するために, 転送時間・情報把握性・操作性の観点で現在ショッピングサイトで利用されている手法との比較を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-01-24
著者
-
長田 茂美
(株)富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
増本 大器
(株)富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
上原 祐介
(株)富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
椎谷 秀一
(株)富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
遠藤 進
(株)富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
長田 茂美
(株)富士通研究所
-
椎谷 秀一
株式会社富士通研究所
-
椎谷 秀一
(株)富士通研究所
-
長田 茂美
株式会社富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
遠藤 進
株式会社富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
上原 祐介
株式会社富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
増本 大器
株式会社富士通研究所ソフトウェア&ソリューション研究所
-
増本 大器
(株)富士通研究所
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