仮想3次元空間での画像配置を利用したイメージマイニングの支援ツール(テーマセッション(5))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)

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概要

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画像とその画像に関連する属性データ(数値やテキスト)の組が格納されたデータベースには,「画像の持つ視覚的な特徴」と「属性データの内容」との間の関係から得られる有用な知識が埋もれている.このような知識を発見する技術をイメージマイニングと呼ぶ.本稿で提案するイメージマイニングの支援手法では,属性データの内容が類似する同士が近くに集まるように画像群を仮想3次元空間に配置する.この配置された画像群を眺めることで知識の仮説を設定する.次に,その仮説を計算機で定量的に検証する.本稿では,この手法に基づいて実装した支援ツールMIRACLESについて述べ,本ツールを用いた実験結果を報告する.実験では,仮想3次元空間での画像群の配置結果を見ることで,画像の視覚的な特徴と属性データの内容との間のアソシエーションルールの仮説を設定し,サポートとコンフィデンスにより定量的に検証することで,本ツールの有効性と課題を示す.
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-09-02

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