動作スポッティングによるシーン検索

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本研究では、野球番組からのユーザ要求シーン検索システムの構築を試みている。本稿ではそのために、野球ビデオデータから、検索時のキーとなるような選手の動き情報やテロップ文字情報を抽出し、不必要な場面を省いてダイジェスト化された各シーンにインデクス情報として付加して、検索のためのデータベースを構築する手法について提案する。選手の動作情報は、連続DPマッチングによる認識・時間区間の同定を行なう。また、実際に野球ビデオデータに対してインデクシングを行う実験を行ない、動作認識に関しては84%の認識率で行なえ、本稿で提案したインデクス情報抽出手法の有効性についても示した。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-07-25

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク