224 進化的アルゴリズムとクラスタリングの連成による多次元デザインウインドウ自動探索
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概要
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This paper proposes an automated search method for multidimensional design window (DW), which is defined as an area of satisfactory design solutions in a design parameter space, using both continuous evolutionary algorithms (CEA) and improved K-means clustering. This method consists of two phases : (a) CEA-based search for satisfactory design solutions in an ill-structured design space, and (b) clustering-based identification of DWs from the solutions. To demonstrate practical performance of the method, it is applied to an automated structural design of micro electrostatic actuator for optical memory.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2000-10-03
著者
-
金 永鎮
成均館大学校工科大学院機械工学部
-
石原 大輔
九州工業大学大学院情報工学研究院
-
矢川 元基
東大院工
-
小森谷 均
株式会社富士通研究所
-
小森谷 均
富士通研
-
吉村 忍
東大新領域
-
鄭 〓仲
東京大学:(現)産総研
-
石原 大輔
東大院工
-
鄭 〓仲
成均館大院機工
-
金 永鎮
成均館大院機工
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