進化的アルゴリズムとクラスタリングに基づく多次元デザインウィンドウ自動探索法(光メモリ用マイクロ静電アクチュエータ設計への適用)
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概要
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This paper proposes an automated search method for multidimensional design window (DW), which is defined as an area of satisfactory design solutions in a design parameter space, using both continuous evolutionary algorithms (CEA) and improved K-means clustering. This method consists of two phases : (a) CEA-based search for satisfactory design solutions in an ill-structured design space, and (b) clustering-based identification of DWs from the solutions. To demonstrate practical performance of the method, it is applied to an automated structural design of micro electrostatic actuator for optical memory.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-02-25
著者
-
金 永鎮
成均館大学校工科大学院機械工学部
-
石原 大輔
九州工業大学大学院情報工学研究院
-
吉村 忍
東京大学大学院工学系研究科
-
矢川 元基
東京大学大学院工学系研究科
-
小森谷 均
株式会社富士通研究所
-
吉村 忍
東京大学大学院 工学系研究科システム創成学専攻
-
小森谷 均
富士通研
-
鄭 〓仲
東京大学:(現)産総研
-
石原 大輔
東京大学大学院工学系研究科
-
鄭 〓仲
成均館大学校工科大学院機械工学部
-
小森谷 均
富士通研究所
-
矢川 元基
東京大学大学院 システム量子工学専攻
-
吉村 忍
東京大学大学院 工学系研究科
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