OS0207 3点曲げ試験解析におけるニューラルネットワークによるクラックアレスターの評価(工業材料の変形特性とそのモデル化,オーガナイズドセッション)

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概要

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• It is well known that the crack propagation in a structure is a serious problem from the structural integrity point of view. In order to prevent serious crack propagation, a circular hole is using as a crack arrester. This paper describes the application of a hierarchical neural network to the estimation of a crack arrester position in a solid with the FEM. We solve the 2D crack propagation problem in three point bending model. NN is used as a method of asking for a crack arrester position. It was shown that NN is very effective in prediction of crack arrester position.

• 一般社団法人日本機械学会の論文
• 2009-07-24

著者

• 中林 靖

  東洋大学工学部

• 尾崎 弘明

  東洋大学大学院工学研究科

• 中林 靖

  東洋大学総合情報学部

• 矢川 元基

  東洋大学計算力学研究センター

• 金 永鎮

  成均館大学校工科大学院機械工学部

• 矢川 元基

  東大工

• 矢川 元基

  東洋大学大学院工学研究科

• 矢川 元基

  東大院工

• 矢川 元基

  東洋大 計算力学研究セ

• 尾[サキ] 弘明

  東洋大学大学院工学研究科

• 矢川 元基

  東京大学大学院工学系研究科システム量子力学専攻

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