ユーザの閲覧履歴を利用したライフログデータの要約

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概要

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• LifeLog data is summarized by extracting the data that has most attracted users from vast amounts of information in the LifeLog data. However, because this information is personal and its characteristics vary from person to person, a new technique for estimating individual users interests is needed. We propose a method that infers the importance of each LifeLog photo based on the users photo browsing history. We developped a browsing system that displays photos captured with wearable cameras and records the photo browsing history of the user. Using visual techniques such as HSV histograms and bag-of-features in combination with the RankBoost algorithm enabled us to successfully estimate the importance of unknown photos.

• 2010-02-01

著者

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻

• 相澤 清晴

  東京大学 工学部電気工学科

• 相澤 清晴

  東京大学 大学院 情報学環

• 相澤 清晴

  東京大学 工学系研究科 電子情報工学専攻

• 畑田 晃希

  東京大学 大学院 情報理工学系 電子情報学専攻

• 相澤 清晴

  東京大学新領域創成科学研究科

• 相澤 清晴

  東京大学工学系研究科

• 山崎 俊彦

  東大 大学院情報理工学系研究科

• 相澤 清晴

  東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学:東京大学工学系研究科電子工学

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