ユビキタスセンサとウェアラブルセンサによるユビキタスホーム内での行動判別と映像検索(映像符号化,システム及び一般)
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概要
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ユビキタスホーム内における人の行動判別を目的として,RFIDセンサ,床圧力センサ,クッションセンサ,ユーザの頭部に装着したカメラ,動きセンサを利用し,機械学習による行動判別実験を行った.これにより,長時間の生活映像からユーザの行動をもとに映像閲覧をする事が可能である.本研究で最も精度の高かったC4.5による判別結果(F値)は83.3%となり,インデクシングによる映像検索に十分有効であると考えられる.
- 2007-03-12
著者
-
山崎 俊彦
東京大学 大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環
-
相澤 清晴
東京大学 大学院 情報学環
-
デ シルバ
東京大学
-
シルバ チャミンダ
東京大学
-
間野 裕行
東京大学
-
相澤 清晴
東京大学
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