6-11 領域分割・投票によるコストボリュームフィルタリングの高速化(第6部門 メディア工学(画像認識))

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概要

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• We present a fast method to solve discrete labeling problems based on cost volume filtering. By region splitting and voting, the number of sub-regions in cost slices are reduced. As a result, our method can reduce computational time to 60%〜80% of the original algorithm, while keeping the accuracy.

• 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2013-12-18

著者

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻

• 相澤 清晴

  東京大学大学院情報学環

• 相澤 清晴

  東京大学工学系研究科

• 池畑 諭

  東京大学大学院情報学環・学際情報学府

• 相澤 清晴

  Beckman Institute (university Of Illinois)

• 相澤 清晴

  東京大学

• 古田 諒佑

  東京大学

• 山崎 俊彦

  東京大学

• 池畑 諭

  東京大学

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