食事ログの取得と処理 : 画像処理による食事記録

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概要

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• We present a food-logging system that distinguishes food images from other ones, analyzes the balance of food, and visualizes the processed log on the basis of image analysis. The image processing is based on features of color histograms, image frequencies in the DCT domain, detected image patterns and so forth in con-junction with learning algorithms of Support Vector Machine (SVM) and of Random Forest. Experimental results show that the images are extracted with a level of accuracy of over 85% and the food balance is estimated with a level of over 70%.

• 社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2009-03-01

著者

• 相澤 清晴

  東京大学大学院情報学環

• 山崎 俊彦

  東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻

• 北村 圭吾

  東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻

• 相澤 清晴

  東京大学 工学系研究科 電子情報工学専攻

• 相澤 清晴

  東京大学新領域創成科学研究科

• 山崎 俊彦

  東大 大学院情報理工学系研究科

• 山崎 俊彦

  東京大学大学院情報理工学研究科電子情報学専攻

• 北村 圭吾

  東京大学大学院情報理工学研究科電子情報学専攻

• 山崎 俊彦

  東京大学大学院情報理工学研究科

• 相澤 清晴

  東京大学大学院学際情報学府

• 山崎 俊彦

  東京大学大学院学際情報学府

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