交通信号における社会規範創発への進化型エージェントアプローチ
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概要
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For multi-agent systems such as our society, formation and maintenance of some “norms” are important to keep the system efficient and stable. However, mechanisms that such norm are formed, maintained and collapsed are not clear and very fruitful but difficult open problem. Agent-based simulation is a promising approach to this problem. This paper presents a compact framework of simulation with learning agents in traffic signal system as an example of norm formation. Through the implementation of the framework with Genetic Algorithm and some preliminary experiments, the potential of the framework is shown.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2008-10-01
著者
-
喜多 一
京都大学
-
池田 心
京都大学学術情報メディアセンター
-
喜多 一
京都大学学術情報メディアセンター
-
池田 心
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
池田 心
京都大学 学術情報メディアセンター
-
森杉 育生
西日本電信電話(株)
-
池田 心
北陸先端科学技術大学院大学
-
喜多 一
京都大学大学院工学研究科
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