独立制約充足による最適化と送水制御への適用
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概要
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Most of real world problems contain complex and various constraints, and the penalty depending on the degree of violation is often used to handle them. However, two objectives, to reduce the violation and to optimize the primary value, are inherently oppositive. Therefore, using additive penalty method (APM) often leads the fatal compromise to a solution with bad primary objective value in return for no violation. In this paper, we employ separated constraint satisfaction (SCS), to deal these two objectives independently like as a multi-objective optimization. The efficiency of SCS is shown on a simple benchmark and the sewerage system control problem.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2004-11-01
著者
-
小林 重信
東京工業大学
-
池田 心
京都大学学術情報メディアセンター
-
池田 心
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
長岩 明弘
(株)東芝
-
青木 圭
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
-
長岩 明弘
(株)東芝 電力・社会システム技術開発センター
-
池田 心
北陸先端科学技術大学院大学
-
小林 重信
東工大
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