高分解能の周波数解析法を用いたスペクトルサブトラクションの改善
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概要
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The Nonharmonic Analysis, recently proposed by the authors, is able to obtain voice and noise spectra independent of each other as a result of high frequency resolution. Therefore, NHA may even enable voices in a noisy environment to be extracted from spectra without distortion. For preprocessing by the spectral subtraction method of effective noise suppression, we used NHA instead of the discrete Fourier transform and the effects on noise suppression were quantitatively verified. In an environment of SNR from -10 dB to +10 dB, the proposed technique showed an improvement of about 4 dB on average.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2005-01-01
著者
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山淵 龍夫
富山大学工学部知能情報工学科
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広林 茂樹
富山大学工学部
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広林 茂樹
金沢大学工学部電気・情報工学科
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廣林 茂樹
富山大学大学院理工学研究部
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広林 茂樹
富山大学 工学部 知能情報工学科
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山淵 龍夫
富山大学工学部
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柴野 洋平
富山大学
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山淵 龍夫
富山大学 工学部
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HIROBAYASHI Shigeki
Kanazawa University
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Hirobayashi Shigeki
Department Of Intellectual Information System Engineering Faculty Of Engineering Toyama University
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山淵 龍夫
富山大学
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広林 茂樹
富山大学 大学院理工学研究部
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