Resolution Enhancement in Mass Spectrometry by Autoregressive Deconvolution
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概要
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A numerical spectral-deconvolution method with an autoregressive (AR) model is proposed to overcome a noise problem that limits resolution-enhancement ability of a traditional Fourier-transform (FT) deconvolution. The optimal AR-model is determined by a new criterion that uses similarity between measured and reconstructed spectra. Additionally, unreliable peak-heights appearing in an AR power-spectrum are corrected by using its convolution with a Gaussian function with a small width. The proposed method was applied to noisy and low-resolution spectra of a bio-molecule, and found to be useful for determination of its monoisotopic mass.
- 日本質量分析学会の論文
- 2001-10-01
著者
-
石原 盛男
大阪大学大学院理学研究科物理学専攻
-
ISHIHARA Morio
Department of Physics, Graduate School of Science, Osaka University
-
Kato H
Saitama Univ. Saitama Jpn
-
石原 盛男
大阪大学大学院理学研究科
-
石原 盛男
日本電子
-
Nakata Munetaka
Graduate School Of Base (bio-applications And Systems Engineering) Tokyo University Of Agriculture A
-
Nakata Munetaka
Graduate School Of Bio-applications And Systems Engineering Tokyo University Of Agriculture And Tech
-
KATO Hiroshi
JOEL Ltd.
-
石原 盛男
大阪大 大学院理学研究科
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