New OJTシステムによる個人対応遠隔技能教育法
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概要
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New-OJT system performed worker's skill education at remote place via e-learning system. However, each worker's skill level education have not suitable arrangement method based on different individual workers' knowledge. Therefore, this paper aims to propose a support method for constructing the training content of individual skill education of New-OJT system. Bayesian network was applied for creating the skill training content from the obtained NC training operation data, successful training course that was analyzed and predicted by text mining and neural network technique, respectively. The results of experiments revealed that the proposed method can achieve increasing number of workers for individual workers' skill level of New-OJT system.
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