適応型テンプレートによる行動的特徴を用いたモバイル端末認証

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概要

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• 本稿では,モバイル端末を対象として,行動的特徴を用いた認証の精度を改善するテンプレート更新手法を提案する.従来手法は,本人の過去の入力データのうち,最も本人らしいデータを選出するテンプレート更新により,本人拒否率を低下させていた.しかし,認証では他人受入率も同時に低下させる必要がある.そこで,分割最適化クラスタリングに基づき最も本人らしく,同時に最も他人と区別可能なデータを用いてテンプレートを更新する.実験評価では,被験者 7 人が同じ腕の動きを用いる認証において,等誤り率 (EER)3.84% の性能を達成した.

• 2014-06-26

著者

• 馬場口 登

  大阪大学大学院工学研究科

• 河野 和宏

  関西大学社会安全学部

• 中村 公美

  大阪大学大学院医学系研究科

• 伊藤 義道

  大阪電気通信大学

• 苅田 成樹

  大阪大学大学院工学研究科

• 伊藤 義道

  大阪電気通信大学工学部

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