ベースメイクアップの化粧効果を定量化するEigen Dual-Subspace法の開発(パターン認識,<特集>学生論文)
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概要
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ベースメイクアップには,(1)その化粧仕上がりが素肌らしく自然なこと,(2)塗布により肌の欠点が効果的に隠ぺいされることが望まれる.本報では,以上の化粧効果(1),(2)を定量化する統計画像解析法であるEigen Dual-Subspace法を提案する.本法の開発にあたり,まずベースメイクアップ塗布前後の顔画像からなるデータベースを構築した.次に,構築データベースを学習データに用いて,主成分分析により固有空間を求めた.固有空間ではその基底の表すテクスチャが固有値の大きさに順じて,大域的特徴から局所的特徴に配列する.化粧効果(1),(2)がそれぞれ化粧前後における顔の大域的,局所的なテクスチャ変化と相関する予想のもと,この特性を利用し,固有空間を大域的空間と局所的空間の二つの部分空間に分離した.各部分空間にベースメイクアップ塗布前後の顔画像を射影し,化粧による顔テクスチャ変化を算出した.心理評価との比較から,化粧効果(1),(2)がそれぞれ大域的,局所的部分空間で精度よく定量化できることを確認した.以上から,提案法が化粧効果(1),(2)の定量化法として有用であることが示された.
- 2014-03-01
著者
-
中尾 啓輔
花王株式会社ビューティケア研究センターメイクアップビューティ研究所
-
瀬尾 昌孝
立命館大学大学院
-
陳 延偉
立命館大学
-
陳 延偉
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
中尾 啓輔
花王株式会社
-
五十嵐 崇訓
立命館大学大学院情報理工学研究科:花王株式会社スキンビューティ研究所
-
守口 順二
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
守口 順二
立命館大学大学院情報理工学研究科:(株)メガチップス
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