対象物に依存しない画素の系列モデルを用いた時空間連続DPによる動き認識(テーマセッション,一人称ビジョン,セキュリティとプライバシーの確保,産学共同研究紹介)
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概要
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動画による物体の動き認識を時空間連続DPで行う際,1つの動きカテゴリを表現する参照パターンは対象物に依存する画素系列として,従来表現していた.このため,任意の物体の動きを認識するという汎用性に欠けていた.そこで,本稿では,参照パターンの画素系列を対象物に依存しない画素を用いる方式を提案する.このことにより,任意物体の動きを時空間連続DPにおいて対象物に固有のピクセル値を用いることなく認識することができるようになった.また動きカメラによる動画像から,静止物や移動物を含む一般のシーンの特徴抽出も可能となった.これらのことを実験的に示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-06-03
著者
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