画像とテキストの関連についての特性解析(一般セッション(1), 産業応用とパターン認識・メディア理解)
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概要
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この論文では画像間の類似性の尺度として画像に付属したテキスト(文書)を用いた方法を提案する.テキストは単語ベクトルへと変換する.クラスタリングは単語ベクトルの集合と, 画像から抽出された特徴ベクトルの集合それぞれで独立して行う.そして画像とテキストからなるペアデータにより2つの空間のクラスターを結ぶリンクが生成される.提案する類似性は, 部分画像によって2つの空間のクラスを行き来するサーチパスのサークルを通じて定義される.このサーチパスのサークルへの未知画像入力や未知テキスト入力で画像検索を実現する.「意味的に似ていて、画像的にも似ている」「意味的に似ているが、画像的に異なる」「意味的に異なるが、画像的に似ている」「意味的に異なり、画像的にも異なる」本論文の手法では2つの画像間でこれらの4つの特性を見分けることが出来る。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-12
著者
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